2020考研數(shù)學(xué)暑期備考:線性代數(shù)的復(fù)習(xí)規(guī)劃
作為考研課程中的公共課程,數(shù)學(xué)在其中起著至關(guān)重要的作用,而線性代數(shù)是考研數(shù)學(xué)必考的內(nèi)容,也是考研同學(xué)感覺最難攻克的部分知識(shí)。下面小編整理了考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)的復(fù)習(xí)規(guī)劃,希望能對2020考研的同學(xué)們有所幫助。
一、考研線性代數(shù)復(fù)習(xí)計(jì)劃及資料選擇
線性代數(shù)這門課在數(shù)學(xué)一數(shù)學(xué)二數(shù)學(xué)三中均占22%,約34分,兩道選擇題,一道填空題,兩道解答題。根據(jù)歷年考試情況,線性代數(shù)題型變化不大,學(xué)生得分率較高。因此復(fù)習(xí)好線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)中的重要性是不言而喻。那么一本靠譜的基礎(chǔ)階段復(fù)習(xí)資料就是很重要的。首先,高等教育出版社的《數(shù)學(xué)考試大綱》或者《大綱解析》是必要的。因?yàn)榭忌仨氁鞔_目標(biāo),包括考試的范圍,考試的難度,這樣才能做到有的放矢。
其次,就是線性代數(shù)的復(fù)習(xí)資料。在本階段,我們只需要準(zhǔn)備一套線性代數(shù)的教材及習(xí)題解答即可。這個(gè)教材普遍使用的是同濟(jì)四版的《工程數(shù)學(xué)線性代數(shù)》,此書內(nèi)容簡潔明了,脈絡(luò)清晰,很適合初學(xué)者;另外一本是清華大學(xué)出版的《線性代數(shù)》此書定理證明完整,有一定的深度,可以也非常適合現(xiàn)階段的復(fù)習(xí)。
二、基礎(chǔ)階段復(fù)習(xí)計(jì)劃
好的開始是成功的一半??佳袛?shù)學(xué)的難度以及繁多的內(nèi)容,要求我們數(shù)學(xué)備考一定要有一個(gè)復(fù)習(xí)時(shí)間表,也就是要有一個(gè)周密可行的計(jì)劃。按照計(jì)劃,循序漸進(jìn),切忌搞突擊,臨時(shí)抱佛腳。
以下是對線性代數(shù)的復(fù)習(xí)計(jì)劃。
第一部分 行列式與矩陣(7天)
線性代數(shù)中研究的對象是矩陣與行列式。本單元中我們應(yīng)當(dāng)掌握:
1.行列式的概念和性質(zhì),行列式按行(列)展開定理.
2.用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開定理計(jì)算行列式.
3.用克萊姆法則解齊次線性方程組.
4.矩陣的概念,單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣、對稱矩陣和反對稱矩陣的概念和性質(zhì).
5.矩陣的線性運(yùn)算、乘法運(yùn)算、轉(zhuǎn)置以及它們的運(yùn)算規(guī)律.
6.方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì).
7.逆矩陣的概念和性質(zhì),矩陣可逆的充分必要條件.
8.伴隨矩陣的概念,用伴隨矩陣求逆矩陣.
9.分塊矩陣及其運(yùn)算.
第二部分 向量與線性方程組(10天)
線性代數(shù)的核心就是如何解方程組,所以本部分中線性方程組什么時(shí)候有解,是有唯一解還是有無窮多解,如何求解是復(fù)習(xí)的重點(diǎn),通常在考試中會(huì)在本部分出一道大題。而向量的線性相關(guān)性問題一般轉(zhuǎn)化為線性方程組有無解的問題,所以可放在一起復(fù)習(xí)。本章節(jié)中我們應(yīng)當(dāng)掌握:
1.矩陣初等變換的概念,初等矩陣的性質(zhì),矩陣等價(jià)的概念,矩陣的秩的概念,用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣.
2.齊次線性方程組有非零解的充分必要條件,非齊次線性方程組有解的充分必要條件.
3.齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系、通解及解空間的概念,齊次線性方程組的基礎(chǔ)解系和通解的求法.
4.非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)及通解.
5.用初等行變換求解線性方程組的方法.
6.維向量、向量的線性組合與線性表示的概念.
7.向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的概念,向量組線性相關(guān)、線性無關(guān)的有關(guān)性質(zhì)及判別法.
8.向量組的極大線性無關(guān)組和向量組的秩的概念和求解.
9.向量組等價(jià)的概念,矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關(guān)系.
10.維向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標(biāo)等概念.(數(shù)一)
11.基變換和坐標(biāo)變換公式,過渡矩陣.(數(shù)一)
第三部分 矩陣的特征值特征向量與二次型(7天)
這一部分相當(dāng)于是求解線性方程組的應(yīng)用,出題比較靈活,有些題目技巧性較強(qiáng),復(fù)習(xí)起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內(nèi)容。本章節(jié)中我們應(yīng)當(dāng)掌握:
1.內(nèi)積的概念,線性無關(guān)向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法.
2.規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質(zhì).
3.矩陣的特征值和特征向量的概念及性質(zhì),求矩陣的特征值和特征向量.
4.相似矩陣的概念、性質(zhì),矩陣可相似對角化的充分必要條件,將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
5.實(shí)對稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì).
6.二次型及其矩陣表示,二次型秩的概念,合同變換與合同矩陣的概念,二次型的標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形的概念以及慣性定理.
7.正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形,配方法化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形.
8.正定二次型、正定矩陣的概念和判別法.
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