考研備戰(zhàn):華南理工大學(xué)943計算方法(含C語言)復(fù)試大綱_跨考網(wǎng)
? ? 一、考試目的:
? ? 《計算方法(含C語言)》作為全日制計算數(shù)學(xué)專業(yè)研究生入學(xué)復(fù)試考試的主要科目,其目的是考察考生是否具備在計算數(shù)學(xué)專業(yè)繼續(xù)深造的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和程序設(shè)計水平。
? ? 二、考試性質(zhì)與范圍:
? ? 本考試是一種測試應(yīng)試者是否具備數(shù)值分析基礎(chǔ)和程序設(shè)計能力的參照性水平考試??荚嚪秶ㄓ嬎惴椒ǖ幕A(chǔ)知識和C語言的基本內(nèi)容。
? ? 三、考試基本要求
? ? 1.具有良好的數(shù)值分析基礎(chǔ)。
? ? 2.能熟練用C語言編程。
? ? 四、考試形式
? ? 筆試。
? ? 五、考試內(nèi)容:
? ? 計算方法部分
? ? 第一章 線性代數(shù)方程組數(shù)值解法-直接法
? ? Gauss消元法、矩陣的LU分解、追趕法、正定矩陣的Cholesky分解、改進的平方根法、直接法的誤差分析
? ? 第二章 線性代數(shù)方程組數(shù)值解法-迭代法
? ? Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法、超松弛迭代法、迭代法收斂理論
? ? 第三章 非線性方程與方程組的數(shù)值解法
? ? 不動點迭代法及其收斂性、Newton迭代法
? ? 第四章 函數(shù)插值
? ? 多項式插值的唯一性、Lagrange插值、Hermite插值、Newton插值、分段低次插值
? ? 第五章 曲線擬合
? ? 曲線擬合的最小二乘法、基于正交多項式的曲線擬合、連續(xù)函數(shù)的最佳平方逼近
? ? 第六章 數(shù)值積分
? ? 代數(shù)精度、Newton-Cotes型求積公式、Gauss型求積公式、數(shù)值微分
? ? 第七章 常微分方程數(shù)值解法
? ? 初值問題的Euler方法、局部截斷誤差、初值問題的Runge-Kutta方法、單步法的收斂性與穩(wěn)定性
? ? C語言部分
? ? 數(shù)據(jù)類型、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針、預(yù)處理、結(jié)構(gòu)體與共用體、文件
?2022考研初復(fù)試已經(jīng)接近尾聲,考研學(xué)子全面進入2023屆備考,跨考為23考研的考生準(zhǔn)備了10大課包全程準(zhǔn)備、全年復(fù)習(xí)備考計劃、目標(biāo)院校專業(yè)輔導(dǎo)、全真復(fù)試模擬練習(xí)和全程針對性指導(dǎo);2023考研的小伙伴針也已經(jīng)開始擇校和復(fù)習(xí)了,跨考考研暢學(xué)5.0版本全新升級,無論你在校在家都可以更自如的完成你的考研復(fù)習(xí),暑假集訓(xùn)營帶來了院校專業(yè)初步選擇,明確方向;考研備考全年規(guī)劃,核心知識點入門;個性化制定備考方案,助你贏在起跑線,早出發(fā)一點離成功就更近一點!
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