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名師指導(dǎo):09考研春季復(fù)習(xí)啟動方略之?dāng)?shù)學(xué)篇_跨考網(wǎng)

最后更新時間:2008-03-16 11:19:46
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????? “春天就是讀書天”——在這個春暖花開的日子,相信決定考研的你已經(jīng)做好了踏上漫長考研備戰(zhàn)的征程。很多打算在09年考研的同學(xué)可能還沒有著手系統(tǒng)地復(fù)習(xí)。也有很多考生對考研數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)還沒有很清晰的認(rèn)識,?考研輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)結(jié)合以往學(xué)員的一些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),給大家提供春季啟動數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)的方案。希望能給09年決定考研卻處于茫然狀態(tài)的同學(xué)們一些幫助。

???????同學(xué)們現(xiàn)在就可以在這個溫暖宜人的春季里認(rèn)真地開始數(shù)學(xué)的首輪復(fù)習(xí)。在第一輪的復(fù)習(xí)中有以下四大框架可以推薦給廣大考生。

????? 1.注意基本概念、基本方法和基本定理的復(fù)習(xí)掌握

??????結(jié)合考研輔導(dǎo)書和大綱,先吃透基本概念、基本方法和基本定理,只有對基本概念深入理解,對基本定理和公式牢牢記住,才能找到解題的突破口和切入點(diǎn)。分析表明,考生失分的一個重要原因就是對基本概念、基本定理,理解不準(zhǔn)確,基本解題方法沒有掌握。因此,首輪復(fù)習(xí)必須在掌握和理解數(shù)學(xué)基本概念、基本定理、重要的數(shù)學(xué)原理、重要的數(shù)學(xué)結(jié)論等數(shù)學(xué)基本要素上下足工夫,如果不打牢這個基礎(chǔ),其他一切都是空中樓閣。

????? 2.加強(qiáng)練習(xí),充分利用歷年真題,重視總結(jié)、歸納解題思路、方法和技巧

數(shù)學(xué)考試的所有任務(wù)就是解題,而基本概念、公式、結(jié)論等也只有在反復(fù)練習(xí)中才能真正理解和鞏固。試題千變?nèi)f化,但其知識結(jié)構(gòu)卻基本相同,題型也相對固定,一般存在相應(yīng)的解題規(guī)律。通過大量的訓(xùn)練可以切實(shí)提高數(shù)學(xué)的解題能力,做到面對任何試題都能有條不紊地分析和運(yùn)算。

??????3.開始進(jìn)行綜合試題和應(yīng)用試題的訓(xùn)練

數(shù)學(xué)考試中有一些應(yīng)用到多個知識點(diǎn)的綜合性試題和應(yīng)用型試題。這類試題一般比較靈活,難度相對較大。在首輪復(fù)習(xí)期間,雖然它們不是重點(diǎn),但也應(yīng)有目的地進(jìn)行一些訓(xùn)練,積累解題經(jīng)驗(yàn),這也有利于對所學(xué)知識的消化吸收,徹底弄清有關(guān)知識的縱向與橫向聯(lián)系,轉(zhuǎn)化為自己的東西。

????? 4. 突出重點(diǎn)

高等數(shù)學(xué)是考研數(shù)學(xué)的重中之重,所占分值較大,需要復(fù)習(xí)的內(nèi)容也比較多。主要內(nèi)容有:

????? 1)函數(shù)、極限與連續(xù):主要考查分段函數(shù)極限或已知極限確定原式中的常數(shù);討論函數(shù)連續(xù)性和判斷間斷點(diǎn)類型;無窮小階的比較;討論連續(xù)函數(shù)在給定區(qū)間上零點(diǎn)的個數(shù)或確定方程在給定區(qū)間上有無實(shí)根。

????? 2)一元函數(shù)微分學(xué):主要考查導(dǎo)數(shù)與微分的求解;隱函數(shù)求導(dǎo);分段函數(shù)和絕對值函數(shù)可導(dǎo)性;洛比達(dá)法則求不定式極限;函數(shù)極值;方程的根;證明函數(shù)不等式;羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理以及輔助函數(shù)的構(gòu)造;最大值、最小值在物理、經(jīng)濟(jì)等方面實(shí)際應(yīng)用;用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)性態(tài)和描繪函數(shù)圖形,求曲線漸近線。

??????3)一元函數(shù)積分學(xué):主要考查不定積分、定積分及廣義積分的計算;變上限積分的求導(dǎo)、極限等;積分中值定理和積分性質(zhì)的證明題;定積分的應(yīng)用,如計算旋轉(zhuǎn)面面積、旋轉(zhuǎn)體體積、變力作功等。

????? 4)多元函數(shù)微分學(xué):主要考查偏導(dǎo)數(shù)存在、可微、連續(xù)的判斷;多元函數(shù)和隱函數(shù)的一階、二階偏導(dǎo)數(shù)、方向?qū)?shù);多元函數(shù)極值或條件極值在與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用;二元連續(xù)函數(shù)在有界平面區(qū)域上的最大值和最小值。

??????6)多元函數(shù)的積分學(xué):包括二重積分在各種坐標(biāo)下的計算,累次積分交換次序;

????? 7)微分方程及差分方程:主要考查一階微分方程的通解或特解;二階線性常系數(shù)齊次和非齊次方程的特解或通解;微分方程的建立與求解。差分方程的基本概念與一介常系數(shù)線形方程求解方法

????? 跨章節(jié)、跨科目的綜合考查題,近幾年出現(xiàn)的有:微積分與微分方程的綜合題;求極限的綜合題等。

????? 線性代數(shù)的重要概念包括以下內(nèi)容:代數(shù)余子式,伴隨矩陣,逆矩陣,初等變換與初等矩陣,正交變換與正交矩陣,秩(矩陣、向量組、二次型),等價(矩陣、向量組),線性組合與線性表出,線性相關(guān)與線性無關(guān),極大線性無關(guān)組,基礎(chǔ)解系與通解,解的結(jié)構(gòu)與解空間,特征值與特征向量,相似與相似對角化。線性代數(shù)的內(nèi)容縱橫交錯,環(huán)環(huán)相扣,知識點(diǎn)之間相互滲透很深,因此不僅出題角度多,而且解題方法也是靈活多變,需要在夯實(shí)基礎(chǔ)的前提下大量練習(xí),歸納總結(jié)。

??????概率論與數(shù)理統(tǒng)計是考研數(shù)學(xué)中的難點(diǎn),考生得分率普遍較低。與微積分和線性代數(shù)不同的是,概率論與數(shù)理統(tǒng)計并不強(qiáng)調(diào)解題方法,也很少涉及解題技巧,而非常強(qiáng)調(diào)對基本概念、定理、公式的深入理解。其考點(diǎn)如下:

1)隨機(jī)事件和概率:包括樣本空間與隨機(jī)事件;概率的定義與性質(zhì)(含古典概型、幾何概型、加法公式);條件概率與概率的乘法公式;事件之間的關(guān)系與運(yùn)算(含事件的獨(dú)立性);全概公式與貝葉斯公式;伯努利概型。

2)隨機(jī)變量及其概率分布:包括隨機(jī)變量的概念及分類;離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì);連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì);隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì);常見分布;隨機(jī)變量函數(shù)的分布。

3)二維隨機(jī)變量及其概率分布:包括多維隨機(jī)變量的概念及分類;二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合概率分布及其性質(zhì);二維連續(xù)型隨機(jī)變量聯(lián)合概率密度及其性質(zhì);二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì);二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布;隨機(jī)變量的獨(dú)立性;兩個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。

4)隨機(jī)變量的數(shù)字特征:隨機(jī)變量的數(shù)字期望的概念與性質(zhì);隨機(jī)變量的方差的概念與性質(zhì);常見分布的數(shù)字期望與方差;隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。

5)大數(shù)定律和中心極限定理,以及切比雪夫不等式。

???? 總之,同學(xué)們要把握好這大好春光,馬上投入考研的復(fù)習(xí),大家要謹(jǐn)記:好的開端是成功一半。只要擺正心態(tài),吸收好的經(jīng)驗(yàn),合理安排復(fù)習(xí)時間和計劃,用堅(jiān)定不移地態(tài)度堅(jiān)持到最后,成功就會屬于你!

???? 最后,祝愿所有09考研人馬到成功!

  2022考研初復(fù)試已經(jīng)接近尾聲,考研學(xué)子全面進(jìn)入2023屆備考,跨考為23考研的考生準(zhǔn)備了10大課包全程準(zhǔn)備、全年復(fù)習(xí)備考計劃、目標(biāo)院校專業(yè)輔導(dǎo)、全真復(fù)試模擬練習(xí)和全程針對性指導(dǎo);2023考研的小伙伴針也已經(jīng)開始擇校和復(fù)習(xí)了,跨考考研暢學(xué)5.0版本全新升級,無論你在校在家都可以更自如的完成你的考研復(fù)習(xí),暑假集訓(xùn)營帶來了院校專業(yè)初步選擇,明確方向;考研備考全年規(guī)劃,核心知識點(diǎn)入門;個性化制定備考方案,助你贏在起跑線,早出發(fā)一點(diǎn)離成功就更近一點(diǎn)!

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