談對計算機研究生的看法_跨考網(wǎng)

　　就我自己的理解，談談我對讀研和軟件學院的看法，不妥之處一笑了之即可。

　　如果你有實際開發(fā)工作經驗，感覺自己的水平和實力進入了一個高原期，迫切需要從理論上提高，那么計算機學院是唯一選擇。因為計算機學院才能讓你在理論上更上一層樓。軟件學院從教學計劃上就沒有把你往這方面帶。當然能不能更上一層樓最終還是完全取決于你自己。需要特別說明的是，工作經驗并不一定等于開發(fā)經驗，我見過很多工作2-3年的人，但是沒有一點開發(fā)經驗。

　　你說：“他們都有很強的開發(fā)能力，只是不太喜歡讀書，也只是希望混個學歷對今后在崗位上晉升有好處”，我可以向你保證，你所說的人絕對不是開發(fā)能力很強的人。因為，1）高手不可能不喜歡讀書；2）高手不可能想去混一個學歷；3）高手不可能認為晉升是因為學歷的原因。

　　還需要說明的是，考計算機的人未必個個都是高手，嚴格來說，大部分都不會編程序。也就是說，庸庸碌碌之輩仍然占絕大多數(shù)。研究生畢業(yè)的師兄只拿2500元左右的比比皆是，所以不要寄希望于拿一張研究生文憑出去賺高薪。但是，對于有實際開發(fā)工作經驗的人，要想自己在3年之中有一個真正的提高的話，計算機學院提供了廣闊的平臺。就我所知，每一個月拿2萬以上的也有（上海育碧，圖形特效算法設計）。所以，同為研究生畢業(yè)，能力的差距是極大的。所以，不要去問“研究生畢業(yè)能拿多少？”，要問“像我這種水平的人，研究生畢業(yè)能拿多少錢？”這樣人家才能夠準確地回答你。

　　所謂“有實際開發(fā)工作經驗”是指你目前已經具備下列能力：1）你已經認為C++和匯編語言都是很簡單的語言，并能夠自如地運用；2）你能夠在30分鐘之內想到正確的五子棋AI算法設計思路和方向；3）你完全理解STL為什么這么重要；4）你能夠獨立地解決所有的編譯與鏈接問題，哪怕你從來沒有遇到的問題，你也不需要詢問任何人；5）英文網(wǎng)站是你的首要信息來源；6）能夠讀懂英語寫成的國際標準，比如NTFS磁盤格式標準。7）你經常站在集合論的角度思考算法問題；8）能夠理解一個簡單的驅動程序，能夠理解一個簡單3D交互程序；9）你能夠認識到線性代數(shù)和概率論在實際編程工作中的極端重要性；10）你完全理解COM的設計思想，尤其能夠理解COM為什么要設計成這樣；11）當我說到虛函數(shù)的重要作用時，你不會急著去找書來翻；12）你能夠說出C++為什么比其他語言優(yōu)秀的理由，記住這種理由應該來自于你的開發(fā)體會，而不是因為其他人都這么說。此外還有很多判斷標準，但如果你同時具備5條以上，可以認為你已經具備相應的開發(fā)經驗了。在這種狀態(tài)下讀研，你將取得讀研效益的最大值。

　　讀研最重要的是要明白你自己要干什么，不能等導師來告訴你你應該干什么。研究生的優(yōu)勢在于理論功底深厚，思維具有穿透力，當然編程能力首先要過關，不要讀完研究生還不知道MFC程序的WinMain函數(shù)在哪里。所以，研究生期間，你一定要做有理論深度的算法設計，比如大規(guī)模數(shù)據(jù)的搜索算法，性能是首要考慮因素，不要奢望SQL函數(shù)能夠幫你解決問題，所有的問題你都必須自己解決，你必須解決內外存交換的性能瓶頸。再比如極品飛車的3D場景生成，圖形變換，碰撞檢測，物性模擬，紋理映射，燈光模型等等，這些都是可以保證你能拿到2萬以上月薪的技術。如果你認為這些東西太難，不可能做得出來的話，那么你就不適合讀研。真的，要是你認為讀研之后還是要去搞一般的程序設計，如信息管理系統(tǒng)之類的軟件，那么你讀研的價值就完全不會得到體現(xiàn)，因為這些工作根本就不需要讀研。

　　軟件學院宣稱培養(yǎng)軟件開發(fā)人才，恕我直言，我從來沒有看見那個高手是培訓成功的。成為軟件開發(fā)高手的路只有一條：自學！軟件開發(fā)中需要大量的編程實踐和獨立思考，只有在此過程中，你才能夠逐步成長起來。軟件學院宣稱培養(yǎng)軟件項目經理，這更是搞笑，在某種意義上這是欺騙行為。學院里面能夠培養(yǎng)出軟件開發(fā)經理更是十足的謊言，軟件項目經理必須，或者說更強調從戰(zhàn)爭中學會戰(zhàn)爭。沒有實踐經驗的項目經理就是繡花枕頭一個。

　　實話實說，軟件學院就是一個蒙錢的機構，公關工作做得很好，善于打廣告，而且都是打著高薪的幌子，就如同外面的什么北大青鳥培訓班一樣。兩個字：蒙錢！四個字：還是蒙錢！

　　總之一句話，如果你只想成為軟件開發(fā)高手（比如認為會編驅動程序或殺毒軟件就是高手的那種），建議工作，不要考研；完全沒有工作經驗的，也不建議考研，你進來了只有瞎混一通。如果你有上述工作經驗且想成為高級軟件工程師（能夠獨立理解并設計出快速傅立葉變換算法的那種軟件工程師）的話，那么強烈建議考研?？佳凶屇阌?年放松思考的機會，也有3年讓你思想和技術積累沉淀的機會。非常難得的機會。不考研的話，這種機會就是一種奢侈，可望而不可即的那么一種奢侈。

　　所以，不管你是哪一種情況，都不建議考軟件學院。除非你是女生，把能夠成為一個研究生當著一生最大滿足的那種女生。

　　1）關于讀書的機會成本問題。讀研的機會成本的確是很高。任何人都可以簡單地計算出來。所以，我也不贊成所有的人都去讀研。讀研只適合那些痛感數(shù)學在編程中的極端重要性的人。如果對理論工具和理論思維的極端重要性沒有切膚的認識，那么讀研的價值幾乎為0；讀研的好處在于：A，把你自己放在一個學術和工程的交叉點上；B，讓你具備了進入微軟等世界頂級軟件研發(fā)機構的可能性；記住只是可能性。但是不讀研這種可能性為0；C，如前所述，如果沒有讀研的機會，你也就沒有靜下心來好好鉆研幾年理論的機會；一邊工作拿高薪，一邊深入地學習各種理論，諸位認為這可能嗎？我反正認為不可能，我覺得學習鉆研理論最需要的就是一個長期安靜獨處的環(huán)境，一邊工作一邊讀書是不可能有這樣的環(huán)境的，你會覺得每天都在疲于奔命。而讀研正好可以提供這樣一個環(huán)境。我同時還反對整天跟著導師的屁股后面跑，這樣會浪費很多時間。讀計算機的研究生，主要依靠自己去查閱最新文獻，自己去研讀文獻，和導師的口頭交流一個月一次就足夠了，前提還需要導師的水平足夠牛。如果導師的水平不牛，這也沒關系，不理他就是了，自己做好自己的事情即可。

　　2）關于研究生教學質量問題。坦白地說，全國都是“洪桐縣中無好人”，尤其在計算科學領域，大牛極少。那為什么還要去讀研？大哉問！把讀研的收獲寄托在名校或名師的名我認為氣上，是注定要失敗的。讀研全靠自學，研究生之間的差距全部體現(xiàn)在自學能力上面。又有人問，既然是自學，為什么非要讀研？回答是：因為讀研就是為你買一份保險，就是買一份你自學三年之后不會失業(yè)的保險。這份保險主要是一種心理上的后盾，讓你在自學過程中經得起誘惑，能夠從容鎮(zhèn)定地去追尋計算機理論發(fā)展的堅實足跡，從歐拉，費馬，高斯，康托，圖靈等巨匠那里尋找方法論的珠寶。倘若沒有這份保證，你在家里面自學3個月，保證你會被失業(yè)的壓力壓得喘不過氣來，何談安心學習？

　　3）關于實戰(zhàn)經驗與理論學習的優(yōu)劣問題。這沒有定論，如前所述，管理信息系統(tǒng)，設備驅動開發(fā)，工具軟件開發(fā)，軟件病毒剖析等等這些工作不太需要創(chuàng)造性，需要的是耐心和經驗，需要的是對既有規(guī)范的準確理解，這類開發(fā)工作最適合在實戰(zhàn)中提高，理論學習沒什么作用。但是在人工智能，模式識別，圖像壓縮，虛擬現(xiàn)實，巨量數(shù)據(jù)檢索，自然語言理解，計算機圖形學等等領域，理論學習就占據(jù)著絕對的統(tǒng)治地位！這些領域的突破對人類的生活的影響是極其巨大而深刻的。某些領域處于一個極其快速發(fā)展的態(tài)勢之中，比如計算機圖形學，相信諸君能夠從眾多3D游戲的燦爛輝煌中體認到我的這種說法。在這些領域，如果沒有扎實的理論功底，一切都是那么遙遠，不管你花了多少時間在編程上面。

　　4）關于高級研發(fā)人員的知識結構問題。首先聲明，我不是一個純粹理論激進分子，即認為除了理論之外，一切都不重要。我認為，純熟的編程技能是最基本但也是最必不可少的技能。沒有這個基礎，一切計算機理論就是空談（研究圖靈可計算性理論的研究者除外）。有了這個基礎之后，下列理論學習方向必須重點突破：

　　1，科學哲學。這是核心中的核心！可惜國內不開這門課。不但不開課，而且還作為批判對象來引用，實在是遺憾至極！這是一門教你如何“釣魚”的學科，在一切科學研究中居于最核心的地位。它是古今科研方法和思維方法的集大成者，很難想象一個成熟的研究者沒有一套自己的方法論體系?？茖W哲學最需要的是領會與總結，它的思想與啟示會伴隨我們的一生。

　　2，康托集合論，矩陣方法，離散結構，圖論方法，群論方法之間的緊密關系。最重要的認識這些理論對實踐的重要啟示和方法引導。我始終認為，如果你學了一門理論之后，卻不知道這門理論有什么作用，那么你的理論就白學了，你什么東西都沒有撈著。所以，學習任何理論之前，先問自己：它有什么用？在哪里用？如何用？帶著這些問題去學習理論，你才會真正地學到東西。用這三個問題去問你的理論課老師，他的回答就是判斷其實際水平的最佳標準。

　　3，思維要有極強的穿透力，學會看透文獻作者沒有寫出來的動機。絕大部分大師都有隱瞞自己最具有方法論啟示意義的思考環(huán)節(jié)的習慣。牛頓和華羅庚先生都有這個壞習慣。這讓大家認為他們是天才，因為很多問題他想到了，我們想不到。但是為什么他們能想到，我們想不到？他們是怎樣想到的？沒有人告訴我們牛頓發(fā)現(xiàn)萬有引力定律時的思考過程，當然，牛頓可以慷慨地把他的思考結果告訴我們，但是，他那可以點石成金的“金手指”卻沒有教給我們。我們的任務就是要培養(yǎng)透過文章看穿作者背后意圖和動機的能力，在這方面，臺灣的侯捷和美國的Donbox是絕佳典范。這兩只老狐貍（呵呵，是愛稱）憑著其獵犬一般的嗅覺，抽絲剝繭，一個把COM背后的幕后設計動機揭開并暴露到了光天化日之下，另一個把MFC的宏觀架構做了一次完美的外科手術。其非凡的思維穿透力令人驚嘆4，英語。英語本身不重要，但是用英語寫成的文獻就極其重要了。所以，專門把英語作為一個重頭戲？？計算機的而言，英語就是你的母語！

　　5，其它的具體理論還有很多，但是都不如這三個方面重要，因為我覺得這三個方面是最具有根本性，全局性的能力培養(yǎng)環(huán)節(jié)。需要指出的是，很多高深理論對你的工作是無意義的，當心時間陷進去。一定要把效率最高的時間段用在最具有決定性意義的理論學習上。

　　5）關于讀研之后的出路是否光明的問題。我們應該承認，讀研之后，你的工作機會不是變多了，而是變少了。而且越是高手，他的工作機會和工作范圍就越少。這是因為，越是搞前沿研發(fā)的公司，其數(shù)量越少，在這個圈子的人也就越少。你找工作的范圍就越小，試問：如果微軟的OS設計專家出來找工作，能夠讓他選擇的公司能有幾家？但是，這種公司數(shù)量的減少是以工資待遇的急劇上升為補償?shù)?，同時，你在工作中所受到的充分尊重也是在一般公司中體會不到的。所以不要擔心學了高科技用不上，呵呵，你只會越來越感覺自己學的不夠用。相信接到過獵頭公司電話的人會體會得到。真正的高手從來就不會擔心工作的問題，也從來不會到人才市場上去找工作。既然選擇了理論深入，那么就應該把眼光放得更遠。

?網(wǎng)友：劉松華1999