2011年考研計算機統(tǒng)考——數(shù)據(jù)結構重難點_跨考網

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?? 2011年計算機統(tǒng)考大綱完全解析系列共由五篇構成，在第一篇中，我們在第一時間著重對整個考試的性質，考查目標，新大綱的變化以及相應的備考策略做了介紹。在接下來的四篇中，我們將分別詳細解讀大綱所規(guī)定的四門課程的考查內容，并給出有針對性的復習提示。

? 今天我們首先來解析一下計算統(tǒng)考大綱數(shù)據(jù)結構部分及其相關知識點。數(shù)據(jù)結構占了45分，和計算機組成原理部分同一個比重，在以往各年計算機專業(yè)的研究生入學考試中，幾乎沒有學校不考查數(shù)據(jù)結構的內容，而且絕大部分考試中，數(shù)據(jù)結構這一門都占據(jù)了重要的地位，這足以體現(xiàn)計算機專業(yè)研究生選拔對數(shù)據(jù)結構課程的要求之重。

? 2011年的統(tǒng)考大綱對數(shù)據(jù)結構的考查目標定位為理解數(shù)據(jù)結構的基本概念，掌握數(shù)據(jù)的邏輯結構、存儲結構及其差異，以及各種基本操作的實現(xiàn);在掌握基本的數(shù)據(jù)處理原理和方法的基礎上，能夠對算法進行基本的時間復雜度和空間復雜度的分析;能夠選擇合適的數(shù)據(jù)結構和方法進行問題求解，具備采用C或C++或JAVA語言設計程序與實現(xiàn)算法的能力。這個考查目標與09年大綱的考查目標相比，最大的變化出現(xiàn)在“具備采用C或C++或JAVA語言設計程序與實現(xiàn)算法的能力”。事實上，這一方面可以認為是針對去年考試中出現(xiàn)的一道與程序設計相關的考題的修正，另一方面，也可以看出研究生入學考試對知識實際應用能力的強調。當然，考生也不必因此而專門復習一遍C或C++程序設計，畢竟復習時間有限，而且數(shù)據(jù)結構要求的重點在于算法設計的能力，而不是編寫代碼的能力，因此，只要能用類似偽代碼的形式把思路表達清楚就行，不用強求寫出一個沒有任何語法錯誤的程序。

　下面我們來解析一下知識點。

? 線性表這一章里面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應用相關知識點解決實際問題。鏈表上插入、刪除節(jié)點時的指針操作是選擇題的一個?？键c，諸如雙向鏈表等一些相對復雜的鏈表上的操作也是可以出現(xiàn)在綜合應用題當中的。

? 棧、隊列和數(shù)組可以考查的知識點相比鏈表來說要多一些。最基本的，是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進棧出棧序列的問題常出現(xiàn)在選擇題中。其次，是棧和隊列的順序和鏈式存儲結構，這里一個常考點是不同存儲結構下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作，特別是循環(huán)隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮存儲，這個考點復習的重點可以放在二維矩陣與一維數(shù)組相互轉換時，下標的計算方法，比如與對角線平行的若干行上數(shù)據(jù)非零的矩陣存放在一維數(shù)組后，各個數(shù)據(jù)點相應的下標的計算。這一章可能的大題點，在于利用堆棧或隊列的特性，將它們作為基礎的數(shù)據(jù)結構，支持實際問題求解算法的設計，例如用棧解決遞歸問題，用隊列解決圖的遍歷問題等等。

? 樹和二叉樹。這一章中我們從順序式的數(shù)據(jù)結構，轉向層次式的數(shù)據(jù)結構，要掌握樹、二叉樹的各種性質、樹和二叉樹的不同存儲結構、森林、樹和二叉樹之間的轉換、線索化二叉樹、二叉樹的應用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中后三種遍歷方式，要能進行相應的算法設計。這一部分是數(shù)據(jù)結構考題歷來的重點和難點，復習時要特別關注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節(jié)點數(shù)的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應的遍歷序列，依據(jù)二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質，計算采用不同的方法線索化后二叉樹剩余空指針域的個數(shù)，平衡二叉樹的定義、性質、建立和四種調整算法以及回溯法相關的問題。常見的綜合應用題考點包括：二叉樹的遍歷算法，遍歷基礎上針對二叉樹的一些統(tǒng)計和操作(比如結點數(shù)統(tǒng)計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決，特別要重視非遞歸的算法，線索化后二叉樹的遍歷算法，如查找某結點線索化后的前驅或后繼結點的算法以及給出Huffman編碼等等。

?? 圖。在這一章中需要識記的是圖以及基于圖的各種定義，存儲方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法，這是用圖來解決應用問題時常用的算法基礎。需要掌握基于圖的多個算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執(zhí)行特定的算法求解問題。常見的應用問題直接給出或經過抽象，會成為下列問題：最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓撲排序問題(這里會用到數(shù)組實現(xiàn)的鏈表，可以注意一下)，關鍵路徑問題(數(shù)據(jù)結構的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應用背景，也是貪心法不多的能給出最優(yōu)解的典型問題之一)。

? 查找。這一章，需要識記關鍵字、主關鍵字、次關鍵字的含義;靜態(tài)查找與動態(tài)查找的含義及區(qū)別;平均查找長度ASL的概念念及在各種查找算法中的計算方法和計算結果，特別是一些典型結構的ASL值，B-樹的概念和基本操作沖突解決方法的選擇和沖突處理過程的描述，B+樹的概念(新增考點)，特別要注意B-樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法，特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法復雜度。

? 內部排序。內部排序既是重點，又是難點。排序算法眾多，光大綱上列出的就有9種，各種不同算法還有相應的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：不同排序算法的復雜度，給定數(shù)列要求給出某種特定排序方法運行一輪后的排序結果，或者給出初始數(shù)列和一輪排序結果要求選擇采用的排序算法，給定時間、空間復雜度要求以及數(shù)列特征要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現(xiàn)在綜合應用題中則常與數(shù)組結合來考查。

?? 另外需要提醒考生注意的是，大綱中的考查目標中提到的算法的復雜度分析，而具體考點中沒有明確列出，因此需要大家學習參考書中關于算法復雜度分析的相關內容，以及注意相關章節(jié)中提到的一些典型算法的算法復雜度。

? 參考書建議大家用清華嚴蔚民版的，有助于建立知識體系，并且講的比較通透。數(shù)據(jù)結構的復習要緊扣參考書，把書認真看幾遍，深入理解大綱相關的知識點。